CRM系統能夠幫助企業管理與客戶相連的一系列活動，對企業日常所有的銷售業務進行流程化和自動化管理。

隨著客戶信息的堆積，客戶數量大幅度的增加，分析其中大量的客戶數據，找出正確的客戶購買意向，挖掘客戶價值，理解客戶對企業的真正價值，用生命周期的觀點來分析客戶關系是企業成功的關鍵因素，這些恰恰離不開數據挖掘。

在企業的銷售過程中，有的客戶的購買行為是很明確的。例如：

市場銷售人員通過簡單觀察以及平時的生活經驗就可以知道，一般孩子小于六歲的年輕人就要購買童車，這樣自然不需要數據挖掘技術就可以發現這種現象。而對于另外一個問題：年輕的父母們更愿意為他們的孩子購買哪種顏色，哪種樣式，什么價格的童車？這種問題不是說就能一目了然的觀察清楚了，需要更多的變量和事實證明去驗證的。例如：父母的年齡 ，收入水平，教育程度等這些都存在變量，這完全可以借助數據挖掘進行統計分析，可以告訴企業那些數據與期望的結果最為相關，數據庫中存儲的數據量越大越詳細，數據挖掘的作用越大。

數據挖掘和數據查詢是不相同的，數據查詢只能根據現有的數據歸納一些事實，而數據挖掘可以發現潛在的隱藏的趨勢和模式。下面一個例子加以說明，客戶流失問題往往都是事先沒有任何征兆而成為一個難以控制的問題，數據庫查詢只能查到已經有多少多少客戶離開，某段時間離開。而卻不能告訴企業將要有什么客戶離開，數據挖掘卻能做到這點。數據挖掘可以根據已經流失的客戶，建立起一個模型。企業可以根據一些模型來進行預估那些即將離開的客戶。從而能讓銷售人員更加主動的維護這些客戶，而不像以前那樣客戶離開后才后悔莫及。

  利用數據挖掘技術對這些數據分析，從中發現其中的規律，可以使CRM系統高速的運轉起來，為企業增加效益。