大數據(Big Data)指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

本詞條介紹大數據(big data)的定義、應用、特點

研究機構Gartner的定義是：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　大數據(Big Data)應用：

　　大數據應用已經融入各行各業，包括金融、醫療、教育、零售等。大數據的價值創造關鍵在于其應用，通過對數據的采集、存儲、分析和關聯，可以發現新知識、創造新價值、提升新能力。

　　大數據(Big Data)特點(5V或4V特性)：

　　Volume(大量)：大數據的起始計量單位是PB(1024TB)、EB(1024PB, 約100萬TB)或ZB(1024EB, 約10億TB)，未來甚至會達到更高的量級。

　　Velocity(高速)：數據的產生和處理速度快，對處理速度有極嚴格的要求，一般要在秒級時間范圍內給出分析結果。

　　Variety(多樣)：大數據類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等;涵蓋結構化、半結構化和非結構化的數據。

　　Value(低價值密度)：大數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比，原始數據需要經過價值“提純”才能得出信息、獲取知識。

　　Veracity(真實性)：大數據中的信息需要是真實可靠的，這也是大數據應用的基礎。

　　綜上所述，大數據是一個涉及海量、多樣、高速、低價值密度和真實數據的概念，其戰略意義在于對這些數據進行專業化處理和價值創造。隨著大數據技術的不斷發展，大數據應用將在更多領域發揮重要作用。